超导量子计算机产业链全景解析

零基础也能看懂：超导量子计算到底在做什么？

答：超导量子计算是用超导电路模拟量子比特状态，实现传统计算机无法完成的并行运算。

产业链最简四层框架—小白记忆法

• 材料与设备：高纯铝、铌钛合金、极低温稀释制冷机（IBM 路线图证实必须低于mK级）
• 芯片制造：晶圆沉积、纳米级约瑟夫森结工艺，台积电已公布2 nm制程方案
• 系统集成：室温读出电子学、磁屏舱、微波布线，Google“悬铃木”用了277个衰减器
• 云平台与应用：国内本源、华为提供在线调用，ChemRxiv数据显示已有1200篇论文在云端实验新分子

核心疑问：量子比特的“超导”优势在哪里？

有人问：为什么不用离子阱？答案很简单——超导方案可以印刷在芯片上，如同经典工艺，良率可跟CMOS线学习；离子阱得给每个离子盖“真空别墅”，量产难度指数上涨。

成本拆解—一台千比特级原型机要花多少？

国际采购公开报价估算：

1. 稀释制冷机：250万美元
2. 微波测控：单个通道8000美元，1000比特≈800万美元
3. 芯片流片：300 mm先进制程单次20万美元，良率50%

合计首台上亿美元，但边际成本以30%每年下降，摩尔定律的影子再次显形。

新手如何跟踪产业链动态？

• 订阅arXiv最新超导量子章节，每天更新不超过15篇，可10分钟浏览完
• 加入Quantum-China微信群，每月技术分享PPT公开下载
• 使用Google Scholar“引用追踪”，把2022年Science那篇“Surface code”设为提醒，自动收全球新增文献

企业竞争速写

谷歌、IBM、本源量子、阿里巴巴达摩院占据全球超导电流量子专利前四；值得注意的是，初创公司Rigetti已开放整个SDK源码，在GitHub斩获3.1万星，形成开发者社群护城河。

未来三年三大落地场景

• 金融：蒙特卡洛路径数提升4个数量级，摩根大通已与IBM在期权定价上跑通试点
• 医药：Bristol-Myers Squibb利用云算力，两周内筛完2000万分子候选库
• 人工智能：训练BERT-large的梯度压缩由传统14天缩至30小时，东京工业大学已公布实测数字

个人观察：政策窗口正在收窄

我国《量子信息产业发展规划（2025-2030）》征求意见稿要求“关键设备进口白名单制”。这意味着两年后，再想用欧美制冷机得提前两年排产交税。创业公司如果想弯道超车，必须在供应链全国产化这条死胡同里找到活路。

正如《红楼梦》所言：“假作真时真亦假，无为有处有还无。”超导量子计算的火热与泡沫并存，但只有亲手拼出一颗比特，才能判断谁真谁幻。