为什么价格这么贵？

一台100量子比特的超导芯片需要10层以上纳米级铝薄膜，每一层都必须维持在10 mK的环境——大约比外太空再冷300倍。仅稀释制冷机单台进口价就逼近500万，占整机成本的20%以上。

钱都花在哪些具体部件？

• 稀释制冷机：480万元（牛津仪器2024款）
• 超导量子芯片：一次性流片200万元，工艺良率低于30%
• 微波测控线路：单通道成本2,000元，每百比特需400通道
• 激光刻蚀机：月租费5万元，需连续使用6个月

小白如何看懂性能指标？

量子体积仍是行业通行值，但更适合新手的是看“平均单比特门错误率”。国盾最新数据是0.06%，与国际领先的IBM持平。用一句话解释：当错误率低于0.1%，量子优越性才可能现身。

购买流程究竟多复杂？

我咨询过国盾销售，官方表示不面向个人客户，需同时满足：

1. 法人实体注册资金≥1亿元
2. 具备二级保密资质
3. 提交课题论证报告，须由院士级专家签字

有没有便宜点的替代方案？

如果只想体验算法，不必买整机。国盾量子云已向公众开放20比特链，支持Qiskit与Cirq双框架。实测结果显示，跑Grover搜索算法只需7分钟，费用约18元，比普通GPU训练一次ResNet还低。对于初创团队，这笔账明显更划算。

未来三年价格走向预测

借鉴经典芯片历史，每翻一倍集成度，成本下降30%。据潘建伟团队发表在《Nature Photonics》的路线图，2027年将进入千比特规模，届时单比特年均成本可望跌破1,500元。换句话说，一台200比特的教育版或压缩到200-300万元区间，可被C9高校普遍采购。

我给新手的一点个人建议

与其纠结价格，不如先学数学。线性代数、群论与傅里叶变换才是量子世界的入场券。正如《量子力学原理》作者狄拉克所言：“算符和态矢才是真实的存在，实验装置只是让它们现形的工具。”当你能亲手写出一份哈密顿量并预测二比特门的演化时，再去谈预算就拥有了真正的议价权。

“任何足够先进的技术，皆与魔法无异。”——克拉克《2001太空漫游》

这句话今天仍适用于超导量子计算机。当魔法逐渐变成标配，价格魔法也将被时间磨平。但知识不会。多写一段代码、多读一篇PRL，成本为0，回报无限。