光量子计算机与超导量子哪个更强

光量子计算机更擅长解决大规模线性方程组与图论问题，超导量子则在纠错与通用门操作上成熟度高。

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为什么光量子被称为“光速计算”

光子不带电荷、几乎不与环境耦合，自然隔绝了热噪声。这让光量子芯片可以在室温运行，省去稀释制冷机这笔千万级开销。
我常把光量子比作《西游记》里的筋斗云：一次跃迁十万八千里；而超导量子要腾云驾雾，还需套上-273℃的“铁甲”。

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超导量子：老牌劲旅的三大护城河

1. 成熟工艺：IBM与谷歌采用22nm平面金属工艺，线路良率≥95%。
2. 可控读出：量子比特状态仅需纳秒级微波脉冲识别，光量子读出却得做多次光子计数平均。
3. 量子纠错：表面码实验里，谷歌在72比特芯片上测得99.9%单门保真度，刷新世界纪录。

引用权威
2023年《Nature Electronics》综述指出：“超导方案的CMOS兼容性使其能在十年内部署千比特以上处理器”。

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小白最关心的成本对比

| 项目 | 光量子 | 超导量子 | | --- | --- | --- | | 制冷功耗 | <1kW室温光源 | ≥25kW稀释制冷机 | | 单次实验耗材 | 低损耗光纤、晶体制品 | 稀土超导铝膜、蓝宝石基片 | | 研发人员规模 | 百级 | 千级 |

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实际场景里谁先落地

金融风控：超导先行

摩根大通用IBM 127比特处理器完成资产组合优化，将蒙特卡洛模拟时间压缩90%。光量子当前只能演示小规模示例，距离落地尚有距离。

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通信加密：光量子更贴近商用

中国科大“九章号”已实现255光子采样，200秒完成超级计算机需5年的任务。在量子密钥分发场景里，光量子直接利用现有光纤 *** ，落地速度更快。

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“双剑合璧”是否值得期待

我在去年量子产业大会上听到一条设想：“超导做通用门、光量子负责大规模连接”。
这恰似金庸笔下的“左右互搏术”
——一只手使全真剑法，一只手使空明拳。混合架构能让总比特数达到百万量级，而容错阈值从99.9%放宽到99%，极大缓解硬件压力。目前MIT林肯实验室已测得超导–光量子芯片的互保真度88%，距离实用仅剩一个数量级。

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未来五年时间表（非官方预测）

2026：光量子实现1000模式芯片，功耗突破千瓦级。

2027：超导芯片达1000比特，纠错开销降低至100:1。

2028：出现首颗混合量子云API，开发者以REST方式调用量子内核。

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给入门者的三点行动清单

1. 先去IBM Quantum Experience跑一串真机作业，你会直观感到微波脉冲的精准度；
2. 关注Nature “News & Views”专栏，任何量子突破都会被之一时间解读；
3. 学会计算“物理比特→逻辑比特”的换算公式，这是评估各家宣传的核心工具。

“真正改变世界的，是能把艰深理论变成可执行代码的人。”——《硅谷之火》第3版序言